SpatialLLM
Pilot başvuruları açık · Mayıs 2026

Mekânsal veriyi konuşarak analiz edin.

Belediyeler, kamu kurumları ve plan ofisleri için doğal dil ile çalışan GeoAI platformu. SHP yükleyin, sorun; anında 22+ kentsel analiz çıktısı, canlı harita ve karar destek özeti alın.

On-prem destekli KVKK uyumlu Türkçe planlama jargonu Multi-tenant
spatialllm.app/workspace Yakında demo
Erişilebilirlik · otomatik başlar (sessiz) · ses için oynatıcı
01 — Problem

Planlamanın görünmez yükü.

Tek bir kentsel analiz haftalar sürer. Analistlerin %60'ı zamanını veri temizliğine harcar. Lisans + uzman kadro maliyeti kamu bütçelerini zorlar. Plan revizyonları meclis takvimine yetişmediği için 6–12 ay ertelenir.

P-01

GIS Uzmanlığı Darboğazı

ArcGIS / NetCAD / QGIS dik öğrenme eğrisi gerektirir. Belediyelerde 1–3 kişilik ekip yüzlerce mahalleyi taşır; bir ayrılık tüm süreci durdurur.

P-02

Karar Verme Hızı

Afet senaryolarında günler süren analiz, müdahale penceresini kapatır. İmar revizyonları meclis takvimine yetişemediği için 6–12 ay ertelenir.

P-03

Veri Kirliliği & Eksiklik

Heterojen kolon adları, yanlış CRS, eksik öznitelikler. Analistin zamanının çoğu görünmez "veri temizliği" işine gider.

P-04

Standardizasyon Eksikliği

Her analist farklı şablonda çıktı üretir. Metadata yok, semboloji tutarsız, 6 ay sonra aynı analiz doğrulanamaz; kurum hafızası kaybolur.

P-05

Veri Statikliği

SHP'ler bir kere çekilir, yıllarca güncellenmez. Karar, eskimiş veriyle alınır. Canlı servis entegrasyonu kurum içinde çoğunlukla yoktur.

P-06

Anlam Çıkarma

Veri var, karar yok. "Yoğunluk × eğim × erişilebilirlik" gibi çapraz ilişkiler insan belleğine sıkışır; karar destek subjektifliğe bağlıdır.

02 — Çözüm

Spatial LLM nasıl çözüyor?

Doğal dil + otonom veri zenginleştirme + Spatial RAG + 22 hazır kentsel analiz. Tek bir akışta veri hazırlığı, analiz ve karar destek.

Konuş, harita çalışsın.

"Bu mahallede okul erişimi düşük blokları kırmızıyla göster" gibi cümleler doğrudan analiz tetikler. Yanıt; metin + harita stili + grafik olarak eş zamanlı üretilir.

  • Groq LLM tabanlı niyet sınıflandırma
  • <<STYLE>> komutu ile haritayı boyama
  • TAKS / KAKS / parsel / sit destekli yerel jargon
  • Çok turlu RAG diyalog, oturum sürekliliği
01 · Arazi kullanımı · sessiz otomatik
03 — Nasıl Çalışır

Dört adımda uçtan uca akış.

Her aşama bağımsız ölçeklenebilir. Yatay timeline, kullanıcının gördüğü akışı kullanıcı ve teknik karşılığıyla birlikte gösterir.

01 Girdi

Doğal dil veya SHP/ZIP

Katmanlar otomatik tespit edilir: bina, yol, parsel, donatı.

02 Otonom Hazırlık

Akıllı eşleştirme + tamamlama

Kolon eşleştirme, eksik veri için servis tabanlı API tamamlama, CRS dönüşümü, topoloji düzeltme.

03 Spatial RAG

Chunk + embed + indeks

Yol ağı tabanlı bloklar, Ollama embedding, Qdrant indeksleme, analiz motoru tetiklenir.

04 Karar Destek

Harita + grafik + özet

Drill-down sorgular ile çapraz okuma; canlı panel, yeniden üretilebilir çıktı.

Teknik karşılığı (26+ servis): FastAPI 0.109 layer_detector attribute_matcher spatial_chunking_service rag_service Qdrant analysis_executor LLM özet
04 — Analiz Kataloğu

22 analiz, 5 kategori.

Her analiz; standart şemada GeoJSON çıktı, harita stilleri ve LLM özet üretir. SHP olarak indirilebilir.

6 canlı · 4 geliştirme · 12 yol haritası
05 — Ürün İçinden

Bugün canlı çalışan modüller.

Spatial LLM bir vizyon değil; ekran ekran çalışan bir karar destek aracı. Aşağıda gerçek arayüzlerden örnekler.

Spatial LLM ana ekranı: harita + chat + analiz paneli
PRODUCT_MAP_VIDEO · Demo videosu yakında
01 · Harita + Chat

Harita ile diyalog kuran ana ekran

SHP yüklenir, katmanlar tespit edilir. Sağdaki sohbet panelinden sorulan her soru, haritayı canlı olarak boyar; analiz panelleri otomatik açılır.

  • Leaflet tabanlı çok katmanlı harita
  • Canlı stil komutları + snapshot
  • Oturum sürekliliği, otomatik geri yükleme
02 · Erişilebilirlik Paneli

Donatı erişimini saniyeler içinde okuyun

Okul, sağlık, park, cami erişimi tek panelde. Yarıçap katmanları, ağırlıklı erişim skoru; SHP/GeoJSON/görsel olarak indirilebilir çıktı.

  • 6.623 bina · 115 donatı tek seferde değerlendirildi
  • Yüzde bazında erişilebilir / erişilemez bölünüm
  • Çoklu yarıçap (500m / 1000m / 2500m) eş zamanlı
Erişilebilirlik analizi paneli — yüzdesel sonuçlar ve indirme aksiyonları
Gerçek arayüz · erişilebilirlik analizi çıktısı
QGIS içinde zenginleştirilmiş bina katmanı: okul/sağlık/park erişimi öznitelikleri
PRODUCT_ADMIN_VIDEO · Standart GIS araçlarıyla tam uyumlu çıktı (SHP)
03 · Veri Yönetimi & Çıktı

Mevcut GIS akışınıza tam uyum

Spatial LLM çıktısı, ArcGIS / QGIS / NetCAD ile bire bir uyumludur. Zenginleştirilmiş öznitelikler, doğrudan kurumsal akışa girer.

  • okul_erisi, saglik_mes, park_erisi gibi standart kolonlar
  • Org-bazlı yaşam döngüsü, toplu silme, audit log
  • Chunk detayı + Qdrant durum izleme
06 — Mimari

Üretime hazır, çok kiracılı, ölçeklenebilir.

Ayrıştırılmış (decoupled) mimari: Frontend · Backend · Vektör DB · LLM. Talep arttığında sadece ilgili katman ölçeklenir.

Sunum React 18 · Vite · Tailwind · Leaflet
Yalnızca görselleştirme; harita, chat, analiz panelleri.
API FastAPI 0.109 · 10 route modülü
upload · analysis · chat · admin · flow · data_management · map_snapshots · auth · settings · output
İş Mantığı 26+ servis
spatial_chunking · rag · analysis_executor · accessibility · land_use · macroform · llm…
AI Groq LLM · Ollama (768-d)
Niyet sınıflandırma + RAG bağlam + stil komutu üretimi. Yerel embedding, dış bağımlılık az.
Veri PostgreSQL 14 + PostGIS 3.4 · Qdrant 1.8 · Redis 6
14 tablo (spatial_chunks merkez); PostGIS geometrileri; org-bazlı Qdrant koleksiyonları.
DevOps Docker Compose · Alembic · JWT
Tek komutla ayağa kalkan ortam; on-prem + bulut aynı image ile çalışır.
Ayrıştırılmış

Frontend / API / İş / Veri katmanları bağımsız büyür.

Asenkron

Uzun analiz Celery / Redis kuyruğu; ekran donmaz.

Vektör DB + Spatial Index

100× veride bile arama sabit hızda kalır.

Bulut Esnekliği

On-prem (belediye) + public cloud aynı image.

07 — Güvenlik & Uyum

Belediye düzeyinde güvenlik.

Kamu alımlarında en sık sorulan üç soruya açık cevaplar: Veri Türkiye'de mi? KVKK uyumlu mu? Sayıştay denetiminde doğrulanabilir mi? Üçü de evet.

Belediye İhale Perspektifi
On-prem seçeneği · KVKK uyumlu · ISO 27001 yol haritasında · Audit + metadata + kaynak hash'i her analizde otomatik kayıtlı.
KVKK Uyumlu
Kişisel veri toplanmaz; anonim modda log kalmaz.
On-Prem Seçeneği
Veri belediye sunucusundan dışarı çıkmaz.
JWT + RBAC
Admin / standart / anonim rol bazlı koruma.
Multi-tenant İzolasyon
Her org için ayrı şema + Qdrant koleksiyonu.
Audit Log
Kullanıcı, parametre, kaynak hash'i kaydı.
Veri Türkiye'de
SaaS Türkiye içi bulut; on-prem belediye sunucusu.
Yedekleme & DR
PostgreSQL + Qdrant snapshot · S3 hedefli geri yükleme.
Anonim Mod
Akademi/öğrenci için kayıtsız freemium kullanım.
08 — Kullanıcılar

Kim alır, kim kullanır?

Dört ana persona, dört farklı karar masası. Her birine göre arayüz, çıktı formatı ve eğitim ihtiyacı değişir.

BP
Persona 01
Belediye Planlama Müdürü

Ağrı: Meclise rapor yetiştirmek, 1–3 kişilik ekiple yüzlerce mahalle.

Kazanç: Aylık plan revizyon döngüsü saatlere düşer; standart çıktı.

KK
Persona 02
Kamu Kurumu Uzmanı

Ağrı: İBB / AFAD / Tapu Kadastro · büyük ama dağınık veri setleri.

Kazanç: Disipliner arası veri köprüsü; resmî rapor formatına dönüş.

PO
Persona 03
Özel Plan Ofisi

Ağrı: Hız ve maliyet baskısı; aynı anda çok proje, araç sıçraması.

Kazanç: Marka uyumlu, standart çıktı; aylık SaaS ile öngörülebilir maliyet.

AK
Persona 04
Akademi & Halk

Ağrı: Fiyat hassasiyeti yüksek; ürün farkındalığı ve case study.

Kazanç: Anonim mod + freemium; topluluk inşası ve referans.

09 — Pazar

Yerli açık alan, global rüzgâr.

Geospatial AI ve GIS pazarları "yapay zekâ" ile birleşiyor. Türkiye'de pazarın büyük bölümü tek bir yabancı oyuncuda yoğunlaşmış; Türkçe planlama jargonuna sahip yerli çözüm yok.

Geospatial AI · 2032
$62.8B
CAGR %11.1

Bugün ~$28B'den hızlı büyüme; AI dikeyleşmesi.

GIS Global · 2032
$29.5B
CAGR %9.4

Olgun pazar; yüksek kurumsal harcama; AI ile hızlanıyor.

Türkiye CBS
~$300M
Yıllık büyüme %15+

Kentsel dönüşüm + dijital belediye + akıllı şehir bütçeleri.

Türkiye SAM
Büyükşehir Belediyesi
30
İlçe Belediyesi
922
İl + İlçe Toplam
1389+
Özel Plan Ofisi & Müşavir
3.000+
Kamu Kurumu & GM
50+
GYO & Gayrimenkul
100+
Yerel Pazar Yoğunlaşması
Türkiye CBS kullanımının %90'ı NetCAD ve ArcGIS'te.
ArcGIS + NetCAD
%90
Diğer (QGIS vb.)
%10
Boş alan · biz
açık
Türkçe planlama jargonuna sahip, LLM tabanlı, bulut yerli çözüm yok. Spatial LLM bu beyaz alana yerleşir.
10 — Karşılaştırma

Geleneksel CBS · Modern Web · Spatial LLM

Kriter Geleneksel CBS
ArcGIS · NetCAD
Modern Web Haritacılık
Felt · Mapbox
Spatial LLM
GeoAI
Kullanıcı ArayüzüKarmaşık menüler, uzmanlık gerekirSürükle-bırak; kolay ama kısıtlı Doğal Dil — sıfır eğitim
Veri Hazırlığı%100 manuel temizlikManuel yükleme 150+ desenle akıllı eşleştirme
Eksik Veri ÇözümüAnaliz dururKullanıcıya bağlı OSM / Meteo / DEM otomatik
Analiz DerinliğiDerin · manuel kurulumGörselleştirme odaklı 22 hazır kentsel analiz
Mekânsal ZekâStatik sorgularBasit filtreleme Spatial RAG + LLM mantık yürütme
Çıktı StandartlığıAnaliste göre değişirAnaliste göre değişir Tek şema + metadata + legend
Maliyet / ZamanYüksek lisans + haftalarOrta + manuel süre Düşük SaaS + saniyeler
Türkçe Planlama JargonuKısıtlıYok TAKS · KAKS · imar · parsel · sit
11 — Yol Haritası

6 / 12 / 18 / 24 ay · büyüme planı.

Şu an
6/22 analiz canlı (BİGG hedefi: 12 ayda 22/22) · RAG + Chat aktif · Admin %80
Mevcut faz
Q1–Q2 2026
6 Ay
  • 22 analizin ilk 12'si canlı
  • Admin panel + Veri yönetimi tamam
  • 1–2 belediye pilot uygulaması
  • SaaS v1 (Starter + Professional)
Q3–Q4 2026
12 Ay
  • 22 analiz tamamlandı
  • WebSocket + canlı işbirliği
  • 10–15 belediye müşteri
  • Kamu ihale + Enterprise paket
2027 H1
18 Ay
  • Fatura + kota + API pazar yeri
  • CSV / GeoPackage desteği
  • Gayrimenkul / GYO API ürünü
  • 30–50 belediye, 150+ plan ofisi
2027–2028
24 Ay
  • Yurt dışı pilot · Azerbaycan / KKTC
  • 3. parti eklenti ekosistemi
  • Kendi LLM fine-tune modeli
  • 80–120 belediye, 400+ plan ofisi
12 — Fiyatlandırma

Her segmentin alabileceği bir paket.

SaaS abonelik + dosya başı analiz kredisi + kamu için yıllık kurumsal paket. API ürünü, GYO ve gayrimenkul için ayrı sorgu fiyatlandırması.

Plan
Starter
Özel plan ofisi · öğrenci
₺ 4.990 / ay
  • 5 kullanıcı
  • 10 GB veri
  • Aylık 200 analiz kredisi
  • Topluluk desteği
Başla
Plan
Professional
Büyük plan ofisi · danışmanlık
₺ 19.990 / ay
  • 25 kullanıcı
  • 100 GB veri
  • 1.500 analiz kredisi
  • API erişimi
Yakında demo talep edilebilecek
EN POPÜLER
Plan
Municipality
Belediyeler · ilçe + büyükşehir
₺ 450K – 900K
/ yıl · kurumsal paket
  • Sınırsız kurum içi kullanıcı
  • 1 TB veri · özel domain · SSO
  • On-prem opsiyonu
  • Eğitim + danışmanlık paketli
Teklif al
Plan
Enterprise
Büyükşehir · kamu kurumu
Teklif
  • Özel entegrasyon (TAKBİS, AFAD)
  • On-prem + DR + audit
  • SLA + 7×24 destek
  • Kamu ihale uyumlu
İletişime geç
API · GYO/Gayrimenkul: sorgu başı ₺ 0.50 – 5.00 · lokasyon skoru, yoğunluk, risk endpoint'leri
API erişimi talep et →
13 — Müşteri Faydası

"Sana ne kazandırır?" — tek bakışta.

⌛ → ⚡
Haftalardan saniyelere

Plan revizyon döngüsü kısalır; meclis takvimine yetişilir.

−%
Lisans maliyetinde düşüş

SaaS ile sabit, öngörülebilir maliyet; uzman bağımlılığı azalır.

0
Sıfır eğitim bariyeri

Doğal dil ile herkes kullanır; yarım günlük workshop yeterli.

22+
Standart kentsel analiz

Tek şema + metadata; sayıştay denetiminde doğrulanabilir.

14 — SSS

Alıcı tarafın ilk 8 sorusu.

Ne kadar sürede tam sürüme ulaşacak?+

6 ayda MVP + admin panel; 12 ayda BİGG hedefi doğrultusunda 22/22 analiz, WebSocket ve fatura modülü canlı.

Şu anda hangi aşamadasınız?+

6/22 analiz canlı; RAG + Chat + Upload + Map Snapshot canlı; Admin %80; TRL 4–5 bandında pilot öncesi sürüm. BİGG ile 12 ayda tam analiz kataloğu ve en az bir belediye gerçek kullanım hedefleniyor.

Verimiz nerede tutuluyor?+

SaaS'ta Türkiye içi bulutta; kurumsalda on-prem (belediye sunucusu) seçeneği vardır.

KVKK uyumu var mı?+

Evet. Kişisel veri toplanmıyor; tüm erişimler organizasyon bazında izole; audit log opsiyonel.

Mevcut GIS yazılımımızla çalışır mı?+

SHP girişi + SHP çıktısı; ArcGIS / QGIS / NetCAD ile tam uyum. API ile çift yönlü bağlantı kurulabilir.

Eğitim gerekecek mi?+

Doğal dil ile çalıştığı için operatör eğitimi minimum; yarım günlük workshop yeterli.

Fiyat nasıl işliyor?+

Plan ofisi aylık SaaS, belediye yıllık kurumsal paket, kamu kurumu proje bazlı. Demo sonrası teklif sunulur.

Veri azsa veya eksikse ne olur?+

Otomatik OSM / Meteo / DEM tamamlaması + akıllı kolon eşleştirme devreye girer; analiz yine çalışır.

15 — Takım

Disiplinler arası çekirdek.

EK
Kurucu · Ürün & AI · CTO/CEO
Emirhan Koçyiğit

Şehir ve Bölge Planlama + yazılım mühendisliği. Spatial LLM mimarisi, 26+ servis modülü, Python/FastAPI, PostGIS, Qdrant, LLM entegrasyonu ve RAG.

Eş-kurucu · Pazarlama, İş Geliştirme & Frontend
Begüm Öztürk

Belediye ve plan ofisi sahası, demo sunumları, müşteri eğitimi, tanıtım sitesi ve UI/UX. JavaScript, HTML, veritabanı; projede Frontend ve operasyonel süreçlerde aktif.

Önümüzdeki işe alımlar (sermaye ile)
GIS Engineer
PostGIS · QGIS · CRS · entegrasyon
Frontend Lead
React · Leaflet · Tailwind · React Query
Enterprise Sales
Kamu ihale · belediye ilişkileri
Akademik danışma: Şehir ve Bölge Planlama bölümü öğretim üyeleri · Teknik danışma: Geospatial + ML akademisyenleri
16 — İletişim

Yakında demo talep edilebilecek. Şimdilik bize yazın.

Belediye, kamu kurumu, plan ofisi veya GYO için: ihtiyacınızı paylaşın, 1 iş günü içinde dönüş yapalım.

  • Pilot sözleşme için kapsam görüşmesi
  • Teknik derin dalış oturumu (mimari / güvenlik)
  • Yatırım turu due-diligence paketi
ehan.kocyigit@gmail.com
✓ Talebiniz alındı. 1 iş günü içinde dönüş yapacağız.